Νικόλαος Παπανδριανός
Αναπληρωτής Καθηγητής

Στοιχεία Επικοινωνίας

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Τμήμα Συστημάτων Ενέργειας,
Συγκρότημα Γαιόπολις, Π.Ο. Λάρισας-Τρικάλων
41500 Λάρισα

email: Αυτή η διεύθυνση Email προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
τηλ: 2410-684.546

Σχετικές ιστοσελίδες

• • ORCID
  • Google Scholar
  • ResearchGate
  • Scopus

Γνωστικό αντικείμενο: Ιοντίζουσες Ακτινοβολίες, Πυρηνική Ιατρική και Εφαρμογές στη Λήψη Αποφάσεων

Σύντομο βιογραφικό: 

O Δρ. Νικόλαος Παπανδριανός είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Συστημάτων Ενέργειας του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας , μετά από μετακίνηση του από το πρώην Τμήμα Νοσηλευτικής Τ.Ε. του Γενικού Τμήματος Λαμίας του ίδιου Πανεπιστημίου. Διορίστηκε στη βαθμίδα του Επίκουρου Καθηγητή στο Τμήμα Νοσηλευτικής του πρώην ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας στη Λαμία (10.1.2018).

Αποφοίτησε από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Πατρών το 2000 και ολοκλήρωσε τη διδακτορική του διατριβή στην Πυρηνική Ιατρική στο ίδιο Πανεπιστήμιο το 2011. Πραγματοποίησε την ιατρική του εξειδίκευση στην Πυρηνική Ιατρική στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Πατρών, (2005-2009). Στη συνέχεια, εργάστηκε ως Επικουρικός Ιατρός στο Τμήμα Πυρηνικής Ιατρικής του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Λάρισας, (2010-2011) και από τον 3ο/2011 έως τον 9ο/2020, ήταν Επιστημονικά Υπεύθυνος του Εργαστηρίου Πυρηνικής Ιατρικής, "Διαγνωστικό Ιατρική Α.Ε.", Λάρισα.

Το Διδακτικό του έργο σε προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών είναι συνολικά 10 έτη. Κατά την τελευταία τετραετία (από το χειμερινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2022-2023 έως το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2025–2026), δίδαξε σε επτά διαφορετικά μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας και στο Πανεπιστήμιο Πατρών, καλύπτοντας ευρύ φάσμα του επιστημονικού του αντικειμένου.

Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την πυρηνική ιατρική, τεχνικές απεικόνισης με χρήση ιοντιζουσών ακτινοβολιών σε SPECT, SPECT/CT, μοντέλα διάγνωσης στην πυρηνική ιατρική και καρδιολογία με τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης, πυρηνική ογκολογία,  απεικονιστικά συστήματα στην ιατρική και εφαρμογές στη λήψη αποφάσεων με έμφαση στην διάγνωση εικόνας στην Πυρηνική Ιατρική.

Είναι επιβλέπων Καθηγητής σε δύο Διδακτορικές Διατριβές, εκ των οποίων η μία ολοκληρώθηκε επιτυχώς στις 23.4.2026 και η δεύτερη αναμένεται να ολοκληρωθεί τον Σεπτέμβριο του 2026. Είναι μέλος του Ερευνητικού Εργαστηρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων και Ενέργειας, Μηχανικής Ρευστών και Ρευστοδυναμικών Μηχανών του Τμήματος Συστημάτων Ενέργειας, Διευθυντής: Δρ. Σπυρίδων Κωτσόπουλος, Καθηγητής.

Το δημοσιευμένο έργο του κ.Παπανδριανού αριθμεί 93 δημοσιεύσεις σε έγκριτα περιοδικά, συνέδρια αναγνωρισμένου κύρους και συλλογικούς τόμους στις περιοχές της πυρηνικής ιατρικής, των ιοντιζουσών ακτινοβολιών, των μοντέλων διάγνωσης στην πυρηνική ιατρική μέσω εφαρμογών μηχανικής μάθησης και των συστημάτων υποστήριξης λήψης ιατρικών αποφάσεων, εκ των οποίων οι 47 δημοσιεύσεις πραγματοποιήθηκαν κατά την τελευταία πενταετία. Συγκεκριμένα έχει δημοσιεύσει 41 εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά με IF,  49 εργασίες σε εθνικά και διεθνή συνέδρια, έχει επιμεληθεί την συγγραφή του κεφαλαίου «Ακτινοθεραπεία: Βασικές Αρχές Θεραπείας» στο βιβλίο με τίτλο «Ογκολογική Νοσηλευτική», 1η και 2η έκδοση (2020 & 2025 αντίστοιχα) και έχει συγγράψει δύο κεφάλαια σε ξενόγλωσσα επιστημονικά βιβλία στο γνωστικό του αντικείμενο.

Το ερευνητικό του έργο έχει λάβει σημαντική αναγνώριση από την επιστημονική κοινότητα και το σύνολο ετεροαναφορών είναι 1515 με h-index=21 στο googlescholar (23/5/2026), εκ των οποίων οι 1193 ετεροαναφορές με h-index=20  αντιστοιχούν στην τελευταία πενταετία.

Επίσης είναι Guest Editor στο Special Session στο περιοδικό Bioengineering, με τίτλο «Artificial Intelligence in Biomedical Diagnosis and Prognosis» και κριτής εργασιών σε σημαντικό αριθμό αναγνωρισμένων περιοδικών στο επιστημονικό του αντικείμενο.

Επιπρόσθετα, έχει συμμετάσχει σε 5 ερευνητικά προγράμματα, 2 εθνικά (χρηματοδοτούμενα από το ΕΛΙΔΕΚ και τις Συμπράξεις Ερευνητικής Αριστείας) και 3 ευρωπαϊκά, Erasmus+ KA2, Horizon 2020 and SNS Europe. Συγκεκριμένα, το έργο EMERALD (Εξηγήσιμα Γνωστικά Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για Διάγνωση στην Πυρηνική Ιατρική), (www.emerald.uth.gr) στο οποίο ήταν βασικό μέλος της ερευνητικής ομάδας και μέλος της συγγραφής της πρότασης (η οποία εγκρίθηκε ως 6η καλύτερη στον Τομέα Βιοεπιστήμες-Υγεία το 2021 και χρηματοδοτληθηκε από το ΕΛΙΔΕΚ), βραβεύθηκε με το Silver Award – «Best Machine Learning Solution», στα AI & Data Awards 2025, powered by UBITECH τον Φεβρουάριο του 2025.